车牌识别是利用采集车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色的自动模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。

  停车场通过将车牌识别设备安装于出口，记录车辆的车牌号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制结合，就能轻松实现车辆的自动计时收费。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像做处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，之后组成车牌号码输出。

  相对传统取卡入场，车牌识别通行免停车、免开窗，提升了B端用户体验，降低了停车场IC卡片遗失耗损的成本，提升了C端车主的通行效率，实现了车辆快捷的进出停车场。

  车位引导技术是智能停车发展很重要的一环，它能帮助车主快速找到停车位，避免盲目驶入，有效提升交通道路利用率、缓解车辆拥堵。目前主流车位诱导系统主要有三类：停车区位引导、超声波车位诱导和视频车位诱导。

  超声波车位引导系统采用超声波探测器安装在车位上方利用超声波反射的特性侦测车位下方是否有车位，从而通过系统对车辆进行引导。超声波引导系统适用于车流量大，车位紧张的停车场，它能帮助车主实时快速的了解场内空余车位信息，从而快速高效的停车。

  视频车位引导系统采用摄像机识别安装在车位上方，通过视频分析车位下方是否有车位，从而通过系统对车辆进行引导。视频引导与找车系统适用于车流量较大、管理相对混乱的大型商业广场、机场等。，其中视频车位引导技术最为领先，以捷顺视频车位诱导系统为例，一个视频检测终端可以同时检测识别3个车位车辆，车主可通过寻车终端或手机APP查询并导航停车位，此外，停车场安置LED车位指示屏，极大的提升了车主停车与找车效率。

  依靠停车场智能前端硬件搭建与运维平台远程托管功能的开发，无人值守技术已大范围的应用于智慧园区停车管理，一方面极大减少了管理人员的工作负担，提升管理效率；另一方面降低了基础工作人员配置，减少经营成本。而对车主而言，停车管理无人值守模式的建立，规范了车主的行车行为，有益于良好的园区停车管理。

  传统停车场支付一般是以现金支付为主要手段，且是人工收费，人工收费漏洞太大,统计报表不及时,浪费人力物力，成本也高。在互联网停车的环境下，很多停车场都通过铺设智能设备，对停车场的停车流程做升级改进，引导用户线上支付。这样某些特定的程度上节约了停车时间，对停车场管理也带来了便捷。从管理方的角度来看，电子化停车费缴纳让停车费管理智能科学，对账更方便清晰，此外，移动支付停车费，免去车主排队缴费的困扰，减少了忘带现金的尴尬，免排队，免找零，停车缴费更加快捷，使用捷停车APP缴费仅需要10秒。此外，移动支付也很好的支撑了停车场无人值守模式的运作。

  基于对管理方与车主日常运营数据的不间断地积累，通过智能管理平台，将客户硬件系统联网，生产大数据平台，客户可远程维护系统硬件，极大提升客户的管理效率，同时大数据平台分析车流、客流、信息流，为客户的经营决策提供数据支持，促进客户经营转型，运营增收，大数据平台业务非常适合大型联网的集团物业管理。

  智慧园区停车管理是城市停车建设很重要的一环，在当前国家城市停车政策下，需应地制宜开展停车场建设与管理工作，规范停车运营，不仅是要解决停车难、管理难的问题，更是要建立良好与规范的停车秩序。破解停车难问题，智慧停车模式是在大众心目中的认可度和支持率很高，被视为解决城市静态交通难题有效的手段。当然，要想普遍下来，还需要多加运用高新技术才行。