中国科学院大气物理研讨所和安徽光机所科学技能人员通力合作，于近来在河北某机场进行了成像差分吸收光谱仪（DOAS）无人机飞翔勘探实验，成功地获取了飞翔区域大气污染成分NO

  等的二维时空散布。整个实验取得了预期作用，显现了无人机大气勘探差分吸收光谱体系具有大面积掩盖、多光谱信息获取以及飞翔勘探办法灵活机动等特色。

  为了确保此次实验的成功，大气所和安光所的科学技能人员前期展开了很多的研发和协调准备作业。安光所研讨小组依据无人机渠道差分吸收光谱体系研发作业的特色，要点突破了紫外－可见波段消色差成像技能、恒温安稳光谱技能、勘探器暗噪声按捺技能、大气污染成分的被迫差分吸收光谱解析技能，特别是经过要点技能攻关，处理了无人机渠道要求的载荷小型化、轻量化、低功耗和抗轰动高安稳等技能难点。大气所经过研发和一直在改善，形成了一种适载DOAS的无人机渠道，该型无人机载荷达20公斤，机舱有效载荷体积大，空中飞翔平稳，完成了自主起飞，空中可更改切换自主飞翔道路公里，规划的等高度梳状飞翔道路可使DOAS勘探取得大面积的污染物散布图画。

  本次实验成功标志着无人机渠道成像DOAS大气污染散布遥感技能的重大突破。该技能可使用于监测区域性、突发性和灾害性大气环境污染的监测，从而为大气环境监督测定供给一种机动、快速和新式的技能办法，在区域大气污染散布勘探方面具有十分杰出的使用远景。