农产食物质量凹凸对其营养价值及安全性具有直接的影响，高质量的农产食物对推进经济社会继续健康开展、保护社会昌盛安稳具有严重战略性含义。近年来，稻米、苦荞等农产品掺伪现象频发。稻米、苦荞等农产质量量检测面对史无前例的应战，火急地需求开发精确、简略、易用的农产食物的质量操控新技能。本课题组（农产质量量智能感知课题组）近年来以近红外光谱技能结合化学计量学办法用于稻米、苦荞、植物油等农产品的掺伪问题进行定性及定量剖析。所运用的化学计量学办法有支撑向量机回归剖析、偏最小二乘回归剖析，以及反向传达神经网络、卷积神经网络等算法，相关的模型判别精确率高，泛化才能杰出。本课题组的研讨证明近红外光谱技能结合化学计量学可以适用于农产食物的质量溯源，也为市场上多种农产品、食物的质量辨别及溯源剖析供给了新思路。

  为进一步促进未来食物科学的开展，全面饯别“大食物观”的指导思想，继续提高食物科学技能创新和战略安全。由北京食物科学研讨院、我国肉类食物归纳研讨中心及我国食物杂志社《食物科学》杂志、《Food Science and Human Wellness》杂志、《Journal of Future Foods》杂志主办，北京工商大学食物与健康学院、北京联合大学生物化学工程学院、河北农业大学食物科技学院、西华大学食物与生物工程学院、大连民族大学生命科学学院、齐齐哈尔大学食物与生物工程学院、河北科技大学食物与生物学院一起主办，北京盈盛恒泰科技有限责任公司、古井集团等企业资助的“第一届大食物观·未来食物科学技能创新世界研讨会”即将于 2024年5月16-17日 在 我国北京 举行。